package leetcode;

import java.util.LinkedList;

/**
 * 239. 滑动窗口最大值
 * 给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
 * <p>
 * 返回 滑动窗口中的最大值 。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
 * 输出：[3,3,5,5,6,7]
 * 解释：
 * 滑动窗口的位置                最大值
 * ---------------               -----
 * [1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 * 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 * 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
 * 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 * 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 * 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：nums = [1], k = 1
 * 输出：[1]
 */
public class MaxSlidingWindow {

    /**
     * 双向队列
     *
     * @param nums
     * @param k
     * @return
     */
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        if (nums == null || nums.length < 2) {
            return nums;
        }
        // 保证从大到小
        LinkedList<Integer> queue = new LinkedList<>();
        int[] result = new int[nums.length - k + 1];
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {

            while (!queue.isEmpty() && nums[queue.peekLast()] <= nums[i]) {
                // 移除队尾
                queue.pollLast();
            }

            // 加到队尾。还是有序的
            queue.addLast(i);

            // 预热阶段不会移除
            int startIndex = queue.peek();
            if (startIndex <= i - k) {
                // 移除队首
                queue.poll();
            }

            if (i + 1 >= k) {
                result[i + 1 - k] = nums[queue.peek()];
            }
        }

        return result;
    }

    /**
     * 单调栈
     *
     * @param nums
     * @param k
     * @return
     */
    public int[] maxSlidingWindow1(int[] nums, int k) {
        return nums;
    }
}
